군사혁신(RMA) 측면에서 바라본 우크라이나군의 지능화 전투사례 연구

3.1 시베르스키도네츠(Siverskyi Donets) 강 전투(지상 영역, 2022. 5. 12)

러시아군은 2022년 2월 24일 우크라이나를 침공했으나, 우크라이나의 국가총력전에 가로막히자 3월 25일부로 군사작전 목표를 우크라이나 전체에서 남동부 지역을 점령하는 것으로 변경했다. 남동부 지역에 재배치된 러시아군은 4월 중순부터 화력전투를 재개했다. 그 결과, 우크라이나 87차량화보병여단(이후 ‘우87여단’)이 방어 중인 리시칸스크(Lysykansk) 지역의 북쪽과 남쪽으로 돌파구를 형성했다.

5월 12일, 러시아군은 리시칸스트 북쪽에 위치한 시베르스키도네츠크 강을 도하하여 동쪽으로 돌출된 우87여단의 퇴로를 차단하려고 했다. 하지만 우87여단은 국제사회의 정보지원, 민간 감청정보, 자체 드론정찰 등을 통해 이런 러시아군의 의도를 파악하고 있었다. 우87여단은 러시아군이 강 위에 부교를 설치하고 있는 동안 어떠한 전투행동도 실시하지 않았다. 다만, 도하지점 주변에 전개한 러시아군의 전차, 장갑차, 전술차량 등의 위치를 실시간 스타링크(Starlink)를 통해 전장관리체계인 GIS-Arta에 최신화할 뿐이었으며 이를 도식화 하면 [Fig. 2]와 같다.

[Fig. 2]

GIS-Arta, Battlefield Management System of Armed Forces of Ukraine[5]

우87여단은 러시아군 전체 전력의 2/3가 도하를 마치자 전투행동에 돌입했다. 우87여단의 정찰대는 러시아군의 선두를 대전차미사일로, 후미를 드론에 장착된 레이저 표적지시기로 스마트포탄을 유도하여 정밀타격했다. 이후 우87여단은 자체, 인접 및 상급부대 화력을 총동원하여 앞뒤가 가로막힌 러시아군을 집중적으로 타격했다.

그렇지만 이상하게도 동일 표적에 중복되는 화력은 없었다. GIS-Arta에 덧입혀진 인공지능에 의해 최적의 화력자산이 표적별로 실시간 할당되었기 때문이었다. 이로 인해, 우87여단은 강 주변에 고착되어 있는 러시아군 기동장비를 동시에 타격할 수 있었다. 이와 같은 전투로, 러시아군의 전차, 장갑차, 전술차량 등 73대가 파괴되었고, 1,000명 이상의 전상자가 발생되었다.

이상에서의 시베르스키도네츠 강 전투를 군사혁신 3대 핵심역량으로 가시화하면 아래 [Fig. 3]과 같다. 우87여단은 드론을 통해 획득한 표적에 자체, 인접 및 상급부대의 화력자산을 중첩없이 실시간 할당하도록 인공지능 기술이 덧입혀진 전장관리체계(GIS-Arta)를 운용했다. 이를 통해, 우87여단은 병력에 의한 근접전투 없이 화력 중심의 비접촉(Contactless) 전투를 수행하여 전승을 거둘 수 있었다. 또한, 대규모 전투부대 대신 드론과 정찰대로 구성된 소규모 유무인 복합전투팀을 운용하여 전투원의 피해를 최소화할 수 있었다. 즉, 인공지능 기술이 접목된 ‘GIS-Arta’는 우87여단의 싸우는 방법과 구조를 혁신하여 생존성과 전투 효율성을 동시에 강화한 것이다.

[Fig. 3]

Combat Analysis around Siverskyi Donets River in Terms of Three Crucial Capabilities for RMA

3.2 크름반도(Crimean Peninsula) 병참선 타격작전(공중 영역, 2022. 8월)

2022년 7월부터 본토로부터의 군수지원이 지연되자 러시아군의 공격기세는 현저히 둔화되었다. 우크라이나 특수작전부대(이하 ‘우특작부대’)는 이와 같은 호기를 활용하기 위해 크름반도에 침투하여 러시아군의 병참시설을 집중적으로 타격했다. 특히, 러시아군의 병참선을 마비시키기 위해 본토의 지상, 해상 및 공중으로부터 연결되는 크름반도의 주요 교량, 철로, 항구, 비행장 등과 이것들 주변의 창고를 집중적으로 파괴했다.

우특작부대는 이를 위해 다음과 같은 방법으로 단발형 자폭드론인 Switchblade300/600과 군집형 자폭드론인 ‘Phoenix Ghost’를 운용했다. 우선, 우특작부대는 크름반도에 거주하는 친우크라이나 성향의 주민들로부터 러시아군의 병참시설 관련 정보를 SNS로 제공받는다.

이후, 우 특작부대는 정찰드론을 운용하여 분산되어 있는 러시아군 병참시설의 세부적인 위치정보와 이미지를 획득한 후 자폭드론에 장입한다. 다음으로, 우특작부대는 정찰드론을 띄워 러시아군 병참시설의 위치변화를 최종적으로 확인하고 자폭드론을 발사한다. 이후 발사된 자폭드론들은 기입된 위치정보와 이미지를 따라 단독 또는 타격 대형을 형성한 채 삼삼오오로 목표를 향해 돌진하며 이를 가시화 하면 아래 [Fig. 4]와 같다.

[Fig. 4]

Phoenix Ghost, Swarm Loitering Munitions[6]

마지막 타격과정에서 자폭드론들은 러시아군의 전자공격(Jamming)으로 무력화될 수 있다. 우특작부대는 이와 같은 상황에 대비하기 위해 사전 자폭드론에 여러 개의 표적정보를 기입하고 있다. 이로 인해, 자폭드론들은 러시아군의 전자공격 시 현재의 위치에서 가장 가까운 곳에 위치한 표적을 정밀타격할 수 있게 된다. 또한, 타격 직전 표적이 이동하거나 상실될 경우, 전술한 것처럼 자폭드론들은 자체 우선순위 판단에 따라 주변의 표적으로 공격방향을 전환한다. 즉, 우특작부대가 운용하고 있는 단발형 또는 군집형 자폭드론은 인공지능 기술이 덧입혀져 우발상황에서도 전투 효과를 극대화할 수 있도록 설계되어져 있는 것이다.

우특작부대는 이와 같은 방법으로 8월 한 달 동안 크름반도에 위치한 러시아군의 병참시설을 집중적으로 파괴했다. 특히, 자폭드론의 정밀타격에 이어진 고속기동포병로켓시스템(High Mobility Artillery Rocket System, HIMARS), 중장거리 공격드론, 전술미사일 등 상급부대 자산의 추가적인 운용은 타격효과를 극대화시킬 수 있었다. 그 결과, 러시아군의 전력은 급격히 저하되었고, 우크라이나군은 9월 초 개전 이래 처음으로 대규모 반격작전을 전개할 수 있는 여건을 조성하게 되었다.

앞서 언급한 우특작부대의 크름반도에서의 병참선 타격작전을 군사혁신 3대 핵심역량으로 가시화하면 [Fig. 5]와 같다. 우특작부대는 표적정보(좌표, 이미지 등)를 스스로 인식하면서 단발 또는 군집 형태로 타격하는 자폭드론을 운용했다. 이를 통해, 우특작부대는 싸우는 방법을 장거리 정밀타격이 가능한 무인전투로 혁신할 수 있었고, 구조를 전투원보다 무인체계 비율이 높은 소수정예팀으로 개편하여 특수작전팀의 작전반경을 획기적으로 확대할 수 있었다. 그 결과, 우특작부대는 넓은 지역에 분산되어 있는 러시아군의 병참시설을 효율적이고 효과적으로 타격하여, 결과적으로 러시아의 전쟁지속능력을 약화시킬 수 있었다.

[Fig. 5]

Line of Communication Strike Operation Analysis around the Crimean Peninsula in Terms of Three Crucial Capabilities for RMA

3.3 브로바리(Brovary) 전투(사이버 영역, 2022. 3. 9)

2022년 2월 24일, 15~17개로 추정되는 러시아군의 대대전술단들(Battalion Tactical Group, BTG)은 벨라루스를 출발하여 우크라이나의 수도인 키이우(Kyiv)를 향했다. 이들의 선부부대가 파죽지세로 남진했으나, 키이우 북동쪽 25km 지점에 위치한 브로바리 시가지에서 우크라이나 72기계화보병여단(이하 ‘우72여단’)의 매복에 멈춰 섰다. 이곳에서 우72여단은 드론 중심의 제병협동전투라는 새로운 형태의 전투수행방법을 다음과 같이 선보였다.

우72여단은 드론을 운용하여 러시아군의 선두 BTG가 도시 외곽지역으로부터 종대 대형으로 브로바리 시내로 진입하는 것을 감시했다. 이와 함께, 통신감청 장비인 ‘IMSI Catcher’를 운용하여 실시간 러시아군의 의도를 살폈다. 이후 브로바리 시가자에 매복하고 있던 우72여단의 정찰대는 러시아군의 BTG가 시내로 진입하자 전투행동에 나섰다. 정찰대는 러시아군 BTG의 선두와 후미를 대전차미사일로 타격하여 이들을 브로바리 시가지에 고립시켰다. 이어서 정찰대는 휴대용 재머로 러시아군 BTG의 지휘통제를 일시적으로 마비시켰다. 그리고 드론에 장착된 표적지시기로 앞뒤가 가로막힌 러시아군의 전차와 장갑차를 향해 레이저를 조사한 후, 스마트 포탄(Kvitnyk)을 유도하여 이들을 정밀타격했다. 그 결과, 러시아군의 선두부대는 브로바리 시가지로부터 무질서하게 퇴각할 수밖에 없었고, 우크라이나군은 브로바리 전투 영상과 감청 내용을 SNS에 공개하여 러시아군을 심리적으로 재차 타격했으며 이를 가시화하면 [Fig. 6]과 같다.

[Fig. 6]

Brovary Combat Footage[7]

우크라이나군이 이와 같은 전승(全勝)을 거둘 수 있었던 것은 ‘Media Monitoring Bot’을 통해 러시아군의 의도를 사전에 파악할 수 있었기 때문이었다. 우크라이나는 열세한 전력을 만회하기 위해 국가총력전으로 러시아에 대항했다. 우크라이나 국민 중 상당수는 핸드폰, 드론 등으로 러시아군의 활동을 촬영했고, 무선 동호회원들은 러시아군의 통신 내용을 감청하여 SNS를 통해 군에 제공했으며, 이를 제시하면 [Fig. 7]과 같다.

[Fig. 7]

Unified SNS Platform[8]

그렇지만 우크라이나 국민이 사용하는 SNS가 다양하여 전술한 공개출처정보(Open Source Intelligence, OSINT)는 분절적으로 군에 제공됐다. 우크라이나의 IT전문가들은 이와 같은 문제를 해결하기 위해 다양한 SNS를 하나로 묶는 ‘SNS 통합플랫폼’을 개발하고, 여기에 OSINT와 실제 지형정보를 비교 및 분석하여 러시아군의 위치를 파악하는 기초적인 수준의 인공지능 기술을 덧입혀 ‘Media Monitoring Bot’을 탄생시켰다.

우크라이나군은 이와 같은 ‘Media Monitoring Bot’을 활용하여 러시아군의 규모, 의도, 차후 행동 등을 예측할 수 있었다. 그 결과, 우크라이나군은 전쟁 초기 수도 키이우 외곽에서 기습적인 매복전투를 수행하여 여러 차례 러시아 군에게 치명적인 타격을 입힐 수 있었다. 무엇보다도, 이런 전투 결과가 축적되자, 러시아군은 우크라이나 전체를 점령하는 것에서 남동부 지역을 점령하는 것으로 군사작전 목표를 수정할 수밖에 없었다.

전술한 브로바리 전투를 군사혁신 3대 핵심역량으로 가시화하면 [Fig. 8]과 같다. 우72여단은 ‘Media Monitoring Bot’이 예측한 러시아 BTG의 공격 방향을 토대로 매복지점을 브로바리 시가지로 선정했다. 이를 통해, 우72여단은 도시지역을 활용한 가두리식 화력전투를 수행할 수 있었고, 투입병력도 소규모 정찰대로 최소화할 수 있었다. 결과적으로, 우72여단은 인공지능 기술이 덧입혀진 ‘Media Monitoring Bot’을 활용하여 예측매복을 수행하여 생존성과 전투 효율성을 동시에 강화시킬 수 있었다.

[Fig. 8]

Combat Analysis around Brovary Region in Terms of Three Crucial Capabilities for RMA

3.4 부차(Bucha) 인지전(Cognitive Warfare)(인지 영역, 2022. 2. 24~)

러시아는 지난 2014년에 발발한 돈바스 전쟁(War in Donbass)처럼 이번에도 하이브리드전(Hybrid Warfare)을 전개했다. 하이브리드전은 본격적인 전쟁 이전에 사이버전, 심리전, 정보전 등을 수행하여 실제 군사작전의 여건을 조성한다. 이와 같은 러시아의 하이브리드전에 의해 크름반도는 2014년 러시아에 병합되었고, 돈바스 지역은 2015년부터 러시아의 실효지배를 받게 되었다.

우크라이나는 이번 전쟁의 조짐이 가시화되자 전술한 치욕을 되풀이하지 않기 위해 나토(NATO)와 연계하여 사이버 방호 능력을 강화했다. 또한, 전쟁 초기에는 어나니머스(Anonymous)와 같은 국제 해커조직들과 연대하여 사이버 공격능력을 확충했다.

이와 함께, 우크라이나군은 전술적 수준의 제대인 여단(대대)까지도 국민, 러시아 및 국제사회의 인지 영역(Cognitive Domain)에 영향을 줄 수 있도록 다양한 SNS를 운용하고 있다. 이렇듯 우크라이나는 전쟁 이전 전략적 수준에서부터 전술적 수준까지 러시아의 하이브리드전에 대항할 수 있는 인지전 플랫폼을 구축해 놓았다.

이와 같은 우크라이나의 인지전 플랫폼은 ‘Clearview AI’와 결합됨으로써 그 효과가 극대화되고 있다. ‘Clearview AI’는 미국의 안면 인식 알고리즘을 제공하는 회사로, SNS를 포함한 인터넷에 인덱싱(Indexing)된 200억 개 이상의 이미지와 얼굴을 일치시킬 수 있다. 우크라이나군은 이런 ‘Clearview AI’를 전쟁범죄를 규명하는데, 다음과 같이 활용했다.

러시아군은 전쟁이 개시된 2022년 2월 24일부터 여러 차례 우크라이나의 수도 키이우를 공략했지만, 결국 실패하고 3월 초 작전한계점에 도달했다. 이때 키이우 북서쪽 20km 지점의 부차 지역에 위치했던 러시아 64차량화보병여단(이후 ‘러64여단’)은 부차 주민을 학살하고 철수했다. 우크라이나는 국제사회에 러시아군의 이런 행동을 전쟁범죄로 규정할 것과 러시아의 공식적인 사과를 요구했으나, 러시아는 부착 학살을 부인했다. 이에 우크라이나는 전쟁 초기 해킹을 통해 확보한 러64여단의 인적사항을 SNS를 통해 공개했고, 러시아의 공식 사과를 재차 요구했으며 이를 제시하면 아래 [Fig. 9]와 같다

[Fig. 9]

Personal Information of the Russian 64th Motorized Infantry Brigade[9]

이렇듯 우크라이나의 강력한 요구에도 러시아는 학살을 완강히 부인했다. 미국의 민간 위성업체인 ‘Maxa Technologies’는 4월 4일 부차 지역을 2월 28일과 3월 19일에 촬영한 위성사진을 공개했다. 후자는 전자와 다르게 거리 여기저기에 시체가 놓여 있었다. 이로 인해, 우크라이나의 주장은 신빙성을 더해갔고, 국제형사재판소(ICC)의 검사장 은 4월 13일 부차 지역을 방문하여 진상조사를 시작하게 되었다. 이후 우크라이나군은 ‘Clearview AI’로 러64여단에 소속된 장병들의 SNS를 탐색하여 획득한 개인 사진을 세계 주요 언론에 공개했다. 이를 통해, 우크라이나는 러시아의 전쟁 명분을 약화시킴과 동시에, 동정 여론을 형성하여 국제사회의 본격적인 군사지원을 이끌어낼 수 있었다.

앞서 설명한 부차 인지전을 군사혁신 3대 핵심역량으로 가시화하면 아래 [Fig. 10]과 같다. 국제 해커조직과 연계된 우크라이나군의 사이버 조직은‘Clearview AI’를 활용하여 SNS에 인덱싱된 러시아군 전쟁범죄자의 신상을 확보한 후, 국제사회에 공개했다. 그 결과, 우크라이나군은 초토화 작전을 구사하는 러시아군의 행동의 자유를 제한하고, 국제사회의 지속적인 군사지원을 이끌어낼 수 있었다. 이와 같은 방식으로 우크라이나군은 아군, 러시아 및 국제사회의 인지 영역에 영향을 미쳐 주요 작전이나 전투의 효과를 극대화하고 있다. 이처럼 전장이 인지 영역까지 확대됨으로써 우크라이나군은 인공지능과 결합된 SNS가 새로운 무기체계로, 이런 사이버 전장에서 활동하는 민군융합형 사이버 조직을 새로운 전투모듈로 운용하고 있다.

[Fig. 10]

Bucha Cognitive Warfare in terms of Three Crucial Capabilities for RMA